Autori Blogi Rahanduse Ja Äri

Rõivaste ümbertöötlemise automatiseeritud sortimisprotsessid

Nir-tehnoloogia sorteerimissüsteem lubab dramaatiliselt suurendada kiu taaskasutamise väärtust, parandades samas sortimisprotsessi tõhusust.


Sorteerimisprotsess on kriitiline samm paljudes ringlussevõtu liikides, alates kaubaalustest kuni plastideni ja palju muud. Parem täpsus võimaldab materjali paremat eraldamist parema väärtuse abil. Lisaks aitab sorteerimise automatiseerimine vähendada tööjõuvajadust.

Sama probleem sorteerimise kohta kehtib ka rõivaste või tekstiili ringlussevõtu sektoris. Rõivaste ringlussevõtt on rõivatööstuse tohutu süsinikujalajälje vähendamise põhikomponent, kuid selle potentsiaal ei ole ikka veel täielikult realiseeritud, kuna selle rakenduse jaoks on tehnoloogia puudulik kättesaadavus, eriti sorteerimisel.

Rõivaste taaskasutamine ja heategevuseks korduvkasutamine on ringlussevõtu oluline osa, moodustades lisaks muudele rõivaste taaskasutamise nišidele umbes 50 protsenti taaskasutusest sellistes riikides nagu Holland. Ülejäänud 50 protsenti tuleb siiski sorteerida - ikka sageli käsitsi. Lisaks käsitsi sorteerimisega seotud ammendavatele tööjõunõuetele on konkreetsete kangaste tuvastamisega seotud raskuste tõttu ebapiisavalt sorteeritud tekstiilid kasutatud üldiselt madalama kvaliteediga toodete jaoks, näiteks täidiseks või kaltsudeks, selle asemel, et neid taaskasutada kõrgema klassi rakenduste jaoks, kus selline materjal võiks täiendada neitsi kiu kasutamine.

Rõivaste ümbertöötlemise automatiseeritud sortimisprotsessid

Selle vajaduse rahuldamiseks on üheks oluliseks algatuseks olnud tekstiiltoodete tootmine (T4T). Selle projekti eesmärk oli tekstiiltoodete ja rõivaste automatiseeritud sorteerimistehnoloogia loomine Euroopa Komisjoni ökoinnovatsiooni algatuse toel, mis aitab rahastada mitmeid keskkonnaalaseid algatusi, sealhulgas materjalide ringlussevõtu ja ringlussevõtu protsesse. See tehnoloogia põhineb kiudude sortimisel koostise ja värvi järgi, kasutades selleks lähisinfrapuna (NIR) -spektroskoopia tehnoloogiat, mida kasutatakse laialdaselt automaatsetes sortimisrakendustes ringlussevõtu tööstuse muudesse segmentidesse, näiteks PET-i ringlussevõtuks.

Projekti eelarve oli üle 1,3 miljoni euro.

Pärast esmalt käsitsi sorteerimisprotsessi läbimist, et eraldada rõivaid, mis on endiselt kasutatavad ja mida saab salvestada, söödetakse allesjäänud rõivad purustamiseks automaatse sortimissüsteemi kaudu. Pikkade kiudude tootmist saab kasutada sellistes toodetes nagu rõivad ja kodutekstiilid, lühemaid kiude suunatakse aga mittekootud rakendustele isolatsioonis, isiklikus hügieenis ja autotööstuses.

Ringlussevõetud kiudude kasutamisega seotud keskkonnamõju vähendamine on arendusrühma sõnul muljetavaldav. Teksaditootjaga pilootprojektis oli taaskasutatud kiu energiasääst võrreldes neitsiga 53 protsenti, samas kui veesääst oli 99 protsenti ja keemiline kokkuhoid 88 protsenti. Tekstiilide4tekstiilide video vaatamiseks klõpsake linki.

Projekt FIBERSORT jätkab selle tehnoloogia arendamist. Kuid seda ei ole veel turule viidud. Projekti kuuluvad Wieland Textiles, Valvan Baling Systems, Metrohm Applikon, Worn Again, Faritex, Päästearmee ReShare ja Circle Economy,

Automaatse sorteerimistehnoloogia edu võti on suures koguses materjalide, sealhulgas suures koguses madala kvaliteediga taastumatute tekstiilide, korrektset sorteerimist kiududesse ja nende suunamist tööstusliku keemilise ringlussevõtu toimingutele.

Circle Economy andmetel võiks "FIBERSORTi masin eduka turustamise korral muuta tekstiilide ringlussevõtu maastikku, kuna tõhus kiude sorteerimistehnoloogia on võti tarbimisjärgsete tekstiilide väärtuse vabastamiseks ja suletud ahelaga tekstiilitööstuse tipptaseme loomiseks. "

Lisaks optilisele sorteerimisele hõlmavad muud uuritud lähenemisviisid ka RFID- või vöötkoodtehnoloogiaid, mis on rõivastele sorteerimise hõlbustamiseks kinnitatud.


Seotud Artiklid:

✔ - Lõbusad ja inspireerivad Oprah Winfrey tsitaadid

✔ - Vaadake neid tekstihoiatuse programme

✔ - Mittetulunduslik kirjutamine 101: raha kogumine sotsiaalmeedias


Kasulik? Jaga Seda Oma Sõpradega!